武科大网讯（通讯员张晓森 吴广良）近日，信息科与工程学院伍世虔教授团队在计算机视觉及模式识别领域国际会议《IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》（CVPR）上发表了《Adaptive Rank Estimate in Robust Principal Component Analysis》的研究成果，论文由2019级博士生徐正勤及2019级硕士生何锐共同完成，伍世虔教授为通讯作者。
CVPR国际会议录用标准非常严苛，整体录取率很低，审稿实行双盲审，通常一篇论文需由三位以上审稿者进行审阅，最后由会议领域主席(Area Chair)决定论文是否可被接收。在各种学术会议中，CVPR有很强的影响力和较高的排名。目前，在各种学术会议中，CVPR有很高的排名和影响力。在中国计算机学会（CCF）推荐国际学术会议的排名中，CVPR为人工智能领域的A类会议。伍世虔教授团队在CVPR上发表的成果是我校首次在该领域顶级会议中发表论文，充分扩大了我校在计算机视觉、模式识别及人工智能领域的影响力。
该论文针对高维信号分解中需要根据实际对象手动调整参数或者需要先验知识的问题，创新性地提出了一种自适应秩估计算法，解决了现有鲁棒主要成分分析中精度低、鲁棒性差等问题，所提算法在各种复杂环境下性能均优于现有算法。评审意见认为，该论文利用Gerschgorin Disk 理论对低秩信息和稀疏信息有效分离，这个工作在模式识别、人工智能及大数据分析等领域有很大的贡献。
伍世虔简介：伍世虔是湖北省“楚天学者”特聘教授,中国高被引学者，智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室主任，机器人与智能系统研究院副院长。曾任华中科技大学机械学院先进制造技术研究所副所长，新加坡国家科技局高级研究员（科学家）,多次担任国际会议（ICICS,ISITC,ICoIAS）等大会主席、程序委员会主席或分会主席。在国内外顶级期刊或会议发表学术论文230余篇，其中3篇论文被列为热门文章，9篇论文被列为高被引文章，总引用超过5000次。
